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人工智能为芯片初创公司打开新方向

2018-03-23 09:24| 发布者: | 查看: |

今日,至少有45家草创公司正在开发能够支撑语音和自动驾驭使命的芯片,至少有五家现已从出资者手中筹集超越1亿美元。依据研讨公司CB Insights的数据,危险出资家去年在芯片创业公司的出资额超越了15亿美元,几乎是两年前出资金额的两倍。

 
这次爆发性增加与20世纪80年代个人电脑和硬盘制造商的陡然增加相似。尽管这些公司是小公司,并不是全部都能生存下来,但他们有才能推进快速的技术革新。

是否有任何一家公司幻想过用自己的芯片正面应战英特尔,这一点还尚待考证——Intel能够花费数十亿美元缔造自己的芯片工厂,而草创公司智能与其他公司签定合约来制造芯片。可是在规划芯片为机器学习供给某种特定核算才能、使之能够做越来越多的事情的进程中,这些草创公司正朝着两个方针尽力:快速找到一个有利可图的商场,或许被收买。
 
“机器学习和A.I.从头定义了怎么构建核算机的问题,“Bill Coughran说,他曾协助Google监督全球基础设施多年,现在是硅谷危险出资公司Sequoia(红杉本钱)的合伙人。红杉出资了一家英国草创企业Graphcore,该公司最近加入了1亿美元沙龙。

到2016年夏天,改变现已很明显。谷歌、微柔和其他互联网巨子正在经过算法构建能够图画中的人脸、并辨认智能手机接受到的语音指令的应用程序,该算法被称为神经网络,经过在很多数据中辨认模式来学习使命。
 
Nvidia最为人熟知的是构建图形处理单元,也就是G.P.U.,它被用来协助游戏和其他软件烘托杂乱的图画,并且事实证明,它们在神经网络方面的体现也非常好。 Nvidia在本年夏天之前售出了1.43亿美元的芯片给Google等公司运营的海量核算机数据中心——这个数字是去年的两倍。
 
英特尔急于迎头赶上。依据科技新闻网站Recode的报导,英特尔耗资4亿美元收买了Nervana,一个具有50名职工的硅谷草创公司。该公司现已开始从零开始树立A.I. 芯片。
 
之后,第二个硅谷草创公司Cerebras,从Nervana(硅谷草创芯片公司)抢下了五名的工程师,他们也为A.I专门规划了一个芯片。
 
依据福布斯的一份陈述,到2018年年头,Cerebras筹集了超越1亿美元的资金。 别的还有四家公司:一家硅谷的草创公司Graphcore,Wave Computing; 以及由我国政府支撑的两家我国公司,Horizon Robotics(地平线机器人)和Cambricon(寒武纪)。
 
人工智能芯片草创公司Mythic的首席履行官迈克·亨利(Mike Henry)表明,在2015年和2016年头,筹集资金简直是一场噩梦。 但他表明,“跟着高科技公司纷繁抢滩半导体商场,状况现已发生了改变。
 
我国对开发新的A.I芯片特别感兴趣。北京的第三家芯片创业公司DeePhi筹集了4000万美元,我国国家科技部清晰呼吁,出产能够应战Nvidia芯片的我国芯片。
 
由于这是一个新式商场——并且关于这种新的处理才能商场渴求很大——许多人以为,这是创业公司有时机抵挡树大根深的科技巨子的少数范畴之一。
 
第一个最大的改变最可能来自数据中心,像Graphcore和Cerebras这些对其方案保持沉默的公司,期望能够加快创立A.I的新形式。 其方针包含,机器人能够参加对话和自动生成视频和虚拟现实的体系。
 
微柔和谷歌等组织的研讨人员,经过极点的重复实验“练习”神经网络,在很多的芯片上测验算法几个小时乃至几天,为A.I.构建了自己的芯片。 他们常常坐在笔记本电脑前,盯着显现这些算法从数据中学习的进程的图表。 芯片规划人员想简化这个进程,把一切的实验和过错都打包到几分钟之内。
 
Scott Gray曾是Nervana的工程师,现在他是Open AI的研讨人员之一,该组织发起人包含特斯拉的首席履行官伊隆·马斯克。Scott Gray说,现在Nvidia的GPU能够高效地履行一切进入练习神经网络的微小核算,可是在芯片之间传输数据的功率依然很低。
因而,除了专门为神经网络构建芯片之外,草创公司正在从头考虑环绕它们的硬件。
 
例如,Graphcore正在构建包含更多内置内存的芯片,以省去来回发送很多数据的进程。其他人正在研讨扩大芯片之间传输的办法,以便更快地进行数据交换。
 
红杉本钱的Coughran说:“这不仅仅是构建芯片自身,还要看芯片是怎么衔接在一起的,以及怎么与体系的其他部分交互。
 
但这仅仅改变的一部分。一旦神经网络练习完结一个使命,有必要别的有东西履行这个使命。在丰田,自主驾驭轿车技术原型正在使用神经网络来辨认路上的行人,标志和其他物体。数据中心练习完一个神经网络之后,公司在安装在轿车上的芯片上运转该算法。
 
许多芯片制造商(包含Mythic,DeePhi和Horizon Robotics等草创公司)正在处理这一问题,推进A.I.芯片进入到从手机到轿车的各种设备。
 
现在还不清楚这些新芯片的作业作用怎么。规划和构建一个芯片大约需求24个月,这意味着即使是第一个依托它们运转的可行硬件,也要在本年才会到来。一起芯片草创公司将面对来自英伟达,英特尔,谷歌等职业巨子的竞赛。
 
可是它们都站在同一起点:一个新商场的开始。
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